直到今天，无论是中国也好，美国也好，最好的AI（人工智能）原生应用还没有出现。就像移动时代诞生了像微信、抖音、Uber这样的“mobile-native”（移动原生）的应用一样，AI时代一定会有优秀的AI原生应用。

　　我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。如果我们的产业政策能够更加鼓励基于大模型的AI原生应用，我们一定能够构建起一个繁荣的AI生态，推动新一轮的经济增长。

　　大模型和生成式人工智能所带来的机遇是堪比工业革命的大机遇，这一点已经成为行业的共识，每一家企业、每一个组织，都在思考如何拥抱新时代，如何利用新技术提升自己的竞争力。但很多企业对问题的本质理解不深，都想去自己做基础模型，或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型，以为这就是拥抱AI时代了，殊不知大模型本身不仅不产生任何价值，还造成了对公司资源和社会资源的巨大浪费。

　　大模型只是一个基础，上面有了有价值的应用，这个产业就算跑通了，就能越做越大。怎样才能发展出好的应用，有几方面因素：

　　一方面是国家的产业政策。因为中国比较领先的产业，很多时候都是国家在产业政策上有先见之明。比如太阳能光伏、动力电池，以及新能源汽车。大模型也是如此，国家如果能够出台相关的产业政策，鼓励基于大模型的AI原生应用开发，就会是很重要的成功因素。

　　另一方面是，外界当下主要关注的是基础大模型，但大模型真的不重要，重要的是现有的企业，能不能利用大模型对他们的业务关键指标产生正向的作用。这个领域大家的关注度比较低，如果关注度能提上来，也是大模型做成、做大，非常重要的点。

　　生成式AI是如此大的机会，对整个社会可能都会产生重构，所以没有一家公司能够把所有机会全占住。几乎所有成熟的，能很好地利用大模型能力的公司，都能获得收益、价值。同时，创业公司也可能做出3个、5个超级应用，或者做出几百个、几千个非常有价值的垂类应用。

　　未来，每一家企业跟自己客户打交道的方式，都会转变为AI原生应用，这将大幅度提升企业的竞争力。无论是企业竞争力的提升，还是个人工作效率的提升，都是经济增长的驱动力。AI应用生态的繁荣就会成就经济繁荣。

　　关注并报道TMT（科技、传媒、通信）领域重大事件，擅长行业分析、深度报道。